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Corso Breve di Intelligenza Artificiale Generativa
Incontri online
8
Ore di lezioni totali
24
Inizio Corso
7
100% lezioni in live streaming
Frequenza obbligatoria
Lunedì, Mercoledì e Venerdì dalle 18.00 alle 21.00
Attività
Progetti Reali
Vuoi imparare a usare l’intelligenza artificiale in modo professionale? Il corso su AI Generativa ti guida passo dopo passo nella creazione di immagini, testi e contenuti avanzati per lavoro, studio e portfolio. Le lezioni sono online e pratiche: iscriviti ora e inizia subito.
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Visual artist e AI specialist
Viola Masella
Artista visiva e specialista di intelligenza artificiale; laureata in Graphic Design e Art Direction alla NABA nel 2022; dal 2021 conduce ricerca sulla convergenza tra arte e AI, esplorando il potenziale dell’IA nel processo creativo
Piano di Studi
Il corso di 24 ore in live streaming si articola in 4 moduli che coprono l'intero ecosistema dell'AI generativa applicata al design: dai fondamenti dei modelli generativi alla creazione di contenuti visivi, audio e video con strumenti professionali.
→ Presentazione della struttura del corso, della sitografia e dei case study di riferimento per il progetto finale.
→ Cos'è l'Intelligenza Artificiale: definizioni, concetti chiave e ruolo dell'AI nel design contemporaneo.
→ AI vs Generative AI: differenze concettuali, esempi applicativi e livello di flessibilità dei due approcci.
→ Cosa sono gli LLM e differenze rispetto ai motori di ricerca tradizionali.
→ Benchmark e confronto tra modelli (caratteristiche chiave e casi d'uso ideali) e strumenti di confronto come LMArena e gli aggregatori di LLM.
→ Guida avanzata a ChatGPT: funzionalità multimodali, memoria conversazionale, personalizzazione e Custom GPTs.
→ Cos'è un prompt e principi del prompt engineering.
→ Main Prompting Steps: definizione dell'obiettivo, parole chiave, scrittura del messaggio, test e iterazione.
→ Parole chiave per il controllo dello stile: estetica visiva, illuminazione, dettaglio e texture, colore, camera/framing e punto di vista.
→ Struttura del prompt descrittivo per immagini
→ Stili fotografici, tipologie di camere e lenti, tecniche di illuminazione e illustrazione 3D.
→ Analisi degli strumenti text-to-image e image-to-image
→ Stato dell'arte e campi di applicazione: text-to-video, image-to-video, video editing, motion control, lipsync, style transfer.
→ Panoramica dei principali modelli di generazione video
→ Tecniche di prompting per il video: prompt JSON strutturato vs prompt descrittivo in linguaggio naturale.
→ Origine dei bias nei modelli generativi di immagini e riflessione critica sui dataset di addestramento.
→ Copyright e paternità delle opere: il caso Stable Diffusion e il dibattito sul "fair use".
→ Quadro normativo: l'AI Act europeo, la Legge italiana 132/2025 e le modifiche alla Legge sul diritto d'autore relative alle opere realizzate con l'ausilio dell'AI.
→ Sviluppo di un progetto personale che integri principi di design e strumenti di AI Generativa
→ Revisione di gruppo e feedback sul progetto in corso d'opera
→ Presentazione finale dei progetti
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Calendario
7 Settembre
18.00-21.00 | Online
9 Settembre
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11 Settembre
18.00-21.00 | Online
14 Settembre
18.00-21.00 | Online
16 Settembre
18.00-21.00 | Online
18 Settembre
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21 Settembre
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23 Settembre
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Per ogni iscritto NID pianta un albero. Un piccolo impegno a favore dell’ambiente.
Agevolazioni per merito
Insieme a Intesa San Paolo puoi finanziare tutte le spese del corso fino a 30 anni, senza nessuna garanzia necessaria.
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Oppure
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Impara ad usare le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale! Iscriviti ora, le opportunità sono limitate a soli 30 studenti. Affrettati, le iscrizioni chiuderanno al raggiungimento del numero massimo di partecipanti.
Il costo del Corso comprende
- Teoria e pratica
- Dispense
- Revisioni
- Attestato finale di partecipazione
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